← SZKOLENIA
01 / 11
// WARSZTAT · LEAN × AI

AI w codziennej pracy
Waszych zespołów

Warsztat dla firm produkcyjnych. Uczymy analizować dane z ERP, MES i arkuszy, budować własne narzędzia i proste aplikacje. Na Waszych danych, pod Wasze procesy.

Hala montażowa z operatorami przy stanowiskach, monitorem utylizacji linii i inżynierem z tabletem
DANE, KTÓRE JUŻ MACIE · CZEKAJĄ NA UŻYCIE
1
DZIEŃ DIAGNOZY
1–2
DNI WARSZTATU
2×2
GODZINY SESJI
8–12
UCZESTNIKÓW
// PUNKT WYJŚCIA

Zacznijmy od rachunku

Ile godzin w tym miesiącu Wasi ludzie spędzili na sklejaniu Excela? Eksport z jednego systemu, eksport z drugiego, ręczne dopasowanie kolumn, sprawdzanie sum.
Ile prezentacji powstało w nocy, dzień przed spotkaniem? Te same wykresy, przerysowywane co miesiąc od zera.
Specjalista przy monitorze z arkuszem wyników miesięcznych i wykresami trendu
TEN SAM ARKUSZ · CO MIESIĄC · OD ZERA

To nie jest problem technologii. Narzędzia już są — w większości firm nikt nie nauczył ludzi, jak z nich korzystać. To luka kompetencyjna, a nie luka w oprogramowaniu.

// DIAGNOZA

Dlaczego analiza danych trwa tak długo

Zanim zaproponujemy narzędzia, rozkładamy problem na przyczyny. To pierwsza rzecz, którą robimy u Was — i pierwsza, której uczymy na warsztacie.

Diagram Ishikawy: przyczyny długiego czasu analizy danych Analiza przyczynowo-skutkowa problemu długiego czasu analizy danych produkcyjnych w sześciu kategoriach: systemy, dane, metoda, ludzie, pomiar i organizacja. // SKUTEK DŁUGI CZAS ANALIZY DANYCH 1 OSOBA · 2 DNI · CO MIESIĄC SYSTEMY MES i ERP bez połączenia Eksport w innym formacie Dostęp tylko przez IT DANE Różne definicje wskaźników Braki i duplikaty rekordów Pliki rozproszone po dyskach METODA Raport odtwarzany od zera Ręczne sklejanie arkuszy Sposób liczenia nigdzie nie zapisany LUDZIE Wiedza w głowie jednej osoby Brak szkolenia z narzędzi Analiza robiona po godzinach POMIAR Inne okresy raportowania OEE liczone na dwa sposoby Wynik bez walidacji ORGANIZACJA Brak właściciela danych Priorytety zmieniane w trakcie Decyzje na danych sprzed tygodnia

// PRZYKŁADOWA ANALIZA · U WAS BĘDZIE INNA

// TRZY PYTANIA KONTROLNE

Sprawdźcie to u siebie

Czy naprawdę zarządzacie akcjami i projektami — czy tylko listą zadań w arkuszu? Kto odpowiada, do kiedy, co się stało z zadaniem sprzed kwartału.
Czy dane produkcyjne są przejrzyste — czy co miesiąc trzeba je odtwarzać od zera? Jeśli raport powstaje od nowa za każdym razem, to nie jest raport. To projekt.
Czy Excel i PowerPoint nadal zjadają Wam całe dni robocze? Policzcie godziny jednej osoby w miesiącu i pomnóżcie przez liczbę osób.
// JAK PRACUJEMY

Nie zaczynamy od narzędzi.
Zaczynamy od Was

011 DZIEŃ

Diagnoza przed warsztatem

  • Rozmowy z kierownictwem i z ludźmi, którzy realnie robią raporty
  • Przegląd tego, co dziś powstaje ręcznie i ile to kosztuje czasu
  • Ustalenie, gdzie boli: w operacjach, administracji czy logistyce
  • Wybór 3–5 realnych zadań na materiał warsztatu
021–2 DNI

Warsztat na Waszych danych

  • Jeden lub dwa dni pracy przy laptopach, zależnie od zakresu ustalonego w diagnozie
  • Każdy uczestnik pracuje na zadaniu ze swojego działu
  • Wychodzicie z działającymi narzędziami, nie z notatkami
032 × 2 H

Dwie sesje kontrolne

  • Sesja po 2 tygodniach użytkowania — pierwsze samodzielne zadania i to, co się zacięło
  • Sesja po 4 tygodniach — dopracowanie narzędzi i kolejne zastosowania
  • Po dwie godziny, zdalnie, z całą grupą naraz

Diagnoza jest wliczona w cenę warsztatu. Bez niej nie prowadzimy szkoleń — warsztat na wymyślonych przykładach to strata czasu Waszych ludzi.

// FAZA 1 · DIAGNOZA

Co ustalamy zanim wejdziemy na salę

Szkolenie „z AI" bez tego etapu kończy się entuzjazmem, który gaśnie w tydzień. Diagnoza decyduje o tym, czy warsztat coś zmieni.

Spotkanie diagnostyczne przy hali: konsultant notuje, zespół klienta mapuje procesy na tablicy z karteczkami
ZAMKNIĘTE LAPTOPY · OTWARTA ROZMOWA
  • Gdzie ucieka czas. Które raporty, zestawienia i prezentacje powstają ręcznie, jak często i ile osób jest w to zaangażowanych.
  • Jakie dane naprawdę macie. Co da się wyciągnąć z ERP i MES, w jakiej formie i jak często. Co siedzi wyłącznie w arkuszach.
  • Kto będzie z tego korzystał. Poziom uczestników, ich codzienne zadania, ograniczenia po stronie IT i bezpieczeństwa danych.
  • Co ma być efektem. Konkretne narzędzia do zbudowania w trakcie warsztatu, uzgodnione z Wami przed startem.
// FAZA 2 · WARSZTAT

Cztery umiejętności

01

Analiza danych z wielu źródeł

Kilkanaście plików z ERP, MES i arkuszy naraz — jedna spójna analiza. I sposób, żeby sprawdzić, czy wynik jest prawdziwy.

02

Projekty i powtarzalność

Projekt, w którym kontekst i sposób liczenia zostają zapisane. Wiedza zostaje w firmie, nie w głowie jednej osoby.

03

Własne narzędzia

Dashboardy, kalkulatory, checklisty, generatory raportów. Excel i PowerPoint powstają wielokrotnie szybciej.

04

Proste aplikacje

Narzędzia, które od jutra działają na hali i w biurze. Bez programisty i bez projektu wdrożeniowego.

Warsztat przy hali: sześciu uczestników pracuje na własnych laptopach z dashboardami, prowadzący pochylony nad ramieniem jednego z nich
OTWARTE LAPTOPY · WŁASNE ZADANIA

Pracujemy na Claude i ChatGPT — narzędziach, które macie albo możecie mieć w tydzień. Bez wdrożenia systemu, bez integracji, bez budżetu IT na start.

// PROGRAM · ZAKRES

Cztery moduły. Wszystko na Waszych danych

Zakres jest stały, przykłady są Wasze. Po diagnozie wiemy, na czym każdy moduł ćwiczyć, żeby uczestnik wyszedł z gotowym narzędziem, a nie z ćwiczeniem na wymyślonym zbiorze.

01

Środowisko pracy

Profil, projekty, pliki, dyski dzielone, bezpieczeństwo danych.

02

Dane i narzędzia

Excel z formułami, dashboardy, kalkulatory, prezentacje.

03

Z papieru do cyfry

Zdjęcia tablic, kartek i wydruków zamieniane w dane.

04

Codzienna robota

Minutki, arkusze projektowe, A3, burza mózgów.

Moduły 1 i 2 są dla wszystkich. Moduły 3 i 4 dobieramy proporcjonalnie do tego, gdzie w Waszej firmie leży największa strata czasu.

// MODUŁ 01

Środowisko pracy, a nie sztuczki

Pierwszy dzień to ustawienie warsztatu pracy. Bez tego każde kolejne zadanie zaczyna się od zera i kończy przypadkowym wynikiem.

  • Konfiguracja profilu i projektu. Stałe instrukcje, kontekst firmy, słownik pojęć branżowych i sposób odpowiadania — ustawione raz, działają w każdym zadaniu.
  • Praca na plikach. Kilkanaście arkuszy naraz, formaty, limity i konkretne sposoby na zbiór, który się nie mieści.
  • Dyski dzielone. Google Drive i SharePoint jako źródło danych zespołu, nie prywatny folder na pulpicie jednej osoby.
  • Ocena wyniku. Kiedy liczbie można zaufać, a kiedy trzeba ją sprawdzić — i jak sprawdzić szybko, nie licząc wszystkiego drugi raz.
  • Bezpieczeństwo. Co wolno wrzucać, czego nie, jak pracować z danymi osobowymi i wrażliwymi. Ustalane z Waszym IT przed warsztatem.
// MODUŁ 02

Dane i narzędzia

Najbardziej praktyczna część warsztatu. Każdy uczestnik buduje tu coś, co zabierze ze sobą do swojego działu.

  • Arkusze Excel. Z działającymi formułami, tabelami przestawnymi i walidacją — nie same liczby wklejone do siatki.
  • Łączenie źródeł. Eksporty z ERP, MES i arkuszy zestawiane w jedną spójną analizę, z kontrolą, czy sumy się zgadzają.
  • Dashboardy. Z wgraniem pliku i pobraniem wyniku, do użycia przez cały zespół bez proszenia o pomoc autora.
  • Kalkulatory i narzędzia. Do obliczeń, które powtarzacie co tydzień albo co zmianę — raz zbudowane, działają dalej same.
  • Prezentacje. Od surowych danych do gotowych slajdów, bez przeklejania wykresów i formatowania po nocach.
Stanowisko pracy: arkusz Excel i prezentacja PowerPoint na monitorach, nad nimi telewizor z cyfrową tablicą SQDCP w kolorach zielonym, pomarańczowym i czerwonym
OD ARKUSZA DO TABLICY NA HALI
// MODUŁ 03

Zdjęcie zamiast przepisywania

Najwięcej danych w fabryce nadal powstaje na papierze. Ten moduł uczy, jak przenieść je do arkusza bez przepisywania i bez kupowania czegokolwiek.

  • Zdjęcie tablicy lub kartki. Zapis z warsztatu albo ze spotkania zamieniony w arkusz z podziałem na kolumny, gotowy do sortowania i liczenia.
  • Zdjęcia z hali jako źródło danych. Etykiety, wskazania liczników, karty kontrolne, formularze wypełniane ręcznie na zmianie.
  • Wydruki i skany. Dokumenty papierowe zamieniane w liczby, które da się zestawić i porównać między okresami.
  • Szkic na kartce. Odręczny rysunek zamieniony w prezentację, arkusz albo działające narzędzie — w trakcie jednego spotkania.
  • Digitalizacja dokumentacji. Segregator staje się bazą, którą można przeszukać. Bez przepisywania i bez zatrudniania kogoś do przepisywania.
Karta kontroli jakości wypełniona odręcznie, fotografowana telefonem, obok laptop z tą samą tabelą w formie arkusza z wykresem
JEDNO ZDJĘCIE · GOTOWY ARKUSZ
// MODUŁ 04

Codzienna robota zespołu

Rzeczy, które zjadają czas każdego tygodnia i których nikt nie liczy, bo „to tylko chwila". Tu odzyskuje się najwięcej godzin przy najmniejszym wysiłku.

Sala spotkań po zakończonym spotkaniu: arkusz A3 na tablicy, żółte karteczki, wykres Gantta na ekranie, protokół ustaleń na laptopie
CO ZOSTAJE PO SPOTKANIU
  • Minutki ze spotkań. Ustalenia, właściciele zadań i terminy, rozesłane zanim ludzie wyjdą z sali. Lista zobowiązań, nie streszczenie dyskusji.
  • Arkusze projektowe. Zakres, kamienie milowe, ryzyka i status w jednym miejscu, aktualizowane bez przeklejania między plikami.
  • A3. Problem, analiza przyczyn, plan działań i mierniki na jednej stronie — w formacie, który już znacie z Lean.
  • Burza mózgów. Generowanie wariantów i porządkowanie tego, co padło na spotkaniu, zamiast tablicy karteczek, której nikt potem nie przepisze.
  • Śledzenie akcji. Co się stało z zadaniem sprzed kwartału, kto miał je zamknąć i dlaczego stoi.
// PRZYKŁAD

Nie tylko produkcja. Każdy dział

Cztery narzędzia zbudowane przez uczestników na danych własnych działów.

Dashboard produkcyjny: OEE linii montażowejOEE 78 procent, takt 118 sekund, rzeczywisty czas cyklu 134 sekundy, trend wydajności z 31 dni. // PRODUKCJALINIA MONTAŻU · ZMIANA A OEE 78% TAKT118 s CT REAL134 s WYDAJNOŚĆ · 31 DNIVS. MIESIĄC POPRZ.+12,4% Dashboard jakości: raport reklamacjiDwanaście zgłoszeń, spadek o 38 procent, Pareto przyczyn reklamacji. // JAKOŚĆREKLAMACJE · MIESIĄC ZGŁOSZENIA12 VS. POPRZEDNI−38% CZAS ODPOW.2,4 dn PRZYCZYNY · PARETOWYMIARPOWŁOKAMONTAŻDOKUM.TRANSP.// 2 PRZYCZYNY = 64% ZGŁOSZEŃ Dashboard HR: realizacja planu szkoleńRealizacja planu szkoleń 84 procent, 1240 godzin, 318 uczestników, podział na działy. // HRSZKOLENIA · REALIZACJA PLANU PLAN ROCZNY84% GODZIN1 240 UCZESTNIKÓW318 WG DZIAŁÓWPRODUKCJA94%UTRZYMANIE R.88%JAKOŚĆ79%LOGISTYKA66%ADMINISTRACJA52% Dashboard logistyczny: wykorzystanie magazynuZajętość miejsc 86 procent, rotacja 7,2 raza, wykorzystanie czterech stref magazynu. // LOGISTYKAMAGAZYN · WYKORZYSTANIE ZAJĘTOŚĆ MIEJSC 86% ROTACJA7,2× WOLNE412 WG STREFA · PRZYJĘCIA71%B · SKŁAD WYSOKI93%C · KOMPLETACJA82%D · WYSYŁKA64%// STREFA B PRZY LIMICIE

// PRZYKŁADY POGLĄDOWE · DANE ZANONIMIZOWANE

// TEMPO

Nie „szybciej". Konkretnie tyle

Cztery raporty, które dziś zajmują pół dnia albo cały dzień. Poniżej czas, w jakim powstają po warsztacie — od wpisania polecenia do gotowego pliku.

  • 70 s
    Raport przestojów na linii Pareto przyczyn, ranking, tabela zdarzeń zmianowych.
  • 120 s
    Raport obecności w tygodniu Siatka zmian, braki obsady, podsumowanie dla kierownika.
  • 40 s
    Aktualizacja macierzy kompetencji Poziomy dla całego zespołu, luki widoczne od razu.
  • 140 s
    Raport nadgodzin — 250 osób, miesiąc Zestawienie imienne, sumy działowe, przekroczenia limitów.
Cztery panele: ta sama osoba przy laptopie generuje kolejno raport przestojów, obecności, macierz kompetencji i raport nadgodzin, z czasem wykonania w rogu każdego panelu
OD POLECENIA DO GOTOWEGO RAPORTU

To nie są czasy z prezentacji sprzedażowej — tyle trwa wygenerowanie raportu, gdy dane są przygotowane, a projekt skonfigurowany. Konfiguracji uczymy w module 01, przygotowania danych w module 02.

// EFEKT

Co zostaje, gdy wyjdziemy

Największym ryzykiem szkolenia nie jest to, że się nie uda. Jest nim entuzjazm, który gaśnie w dwa tygodnie. Dlatego efekt mierzymy tym, co zostaje w firmie po naszym wyjściu.

// POZIOM 1

U uczestnika

  • Minimum jedno działające narzędzie, zbudowane na danych własnego działu i gotowe do użycia w poniedziałek
  • Skonfigurowany profil i projekt — kolejne zadanie zaczyna się od pracy, nie od ustawiania
  • Umiejętność oceny, kiedy wynikowi można zaufać. To odróżnia użycie AI od zabawy z AI
// POZIOM 2

W zespole

  • Biblioteka sprawdzonych sposobów pracy, wspólna dla całego działu, nie prywatna dla autora
  • Zapisany sposób liczenia — raport przestaje zależeć od jednej osoby i jej urlopu
  • Nowa osoba wchodzi w to w jeden dzień zamiast w kwartał
// POZIOM 3

W firmie

  • Standard pracy z danymi uzgodniony z Waszym IT i z bezpieczeństwem, a nie obchodzony po cichu
  • Lista kolejnych zadań do automatyzacji, uszeregowana według odzyskanego czasu
  • Dwie sesje kontrolne po dwie godziny — po 2 i po 4 tygodniach użytkowania, gdy pojawiają się pierwsze problemy
// DLA KOGO

Program układamy pod role

Ten sam warsztat, inne zastosowania. Każdy pracuje na zadaniach ze swojego obszaru.

Kierownik produkcji na hali z tabletem, na ekranie dashboard z wykresem

Kierownicy produkcji

Raporty zmianowe, analiza przestojów, OEE, przygotowanie danych na spotkania z zarządem.

Inżynier procesu przy stole warsztatowym z suwmiarką, obok laptop z wykresem punktowym

Inżynierowie i technolodzy

Analiza braków, dane pomiarowe, dokumentacja techniczna, porównania wariantów procesu.

Manager ciągłego doskonalenia przy tablicy z mapą procesu i żółtymi karteczkami

Managerowie CI i jakości

Pareto, analiza przyczyn, śledzenie akcji korygujących, raporty 8D i audytowe.

Specjalistka HR przy biurku, na ekranie arkusz z podświetloną kolumną, za oknem tereny zielone

HR, logistyka, finanse

Obsada i absencja, planowanie dostaw, stany magazynowe, zestawienia kosztowe.

// PROWADZĄCY · PRAKTYK HALI

Adam Fieduk

Adam Fieduk, założyciel makeXcellence

25+ lat zarządzania operacyjnego w międzynarodowych zakładach produkcyjnych. Greenfieldy, optymalizacja, transformacje Lean — w dziewięciu krajach i ośmiu sektorach przemysłu.

Od dwóch lat czynnie wdraża AI w firmach produkcyjnych w całej Europie — jako ekspert współpracujący ze startupem technologicznym, który rozwija produkty cyfrowe dla przemysłu. Twórca koncepcji LEAI: Lean, TOC i OPEX połączone z AI.

Konsultant i lider transformacji. Nie wykładowca, tylko ktoś, kto sam układał linie, walczył z wąskimi gardłami i robił te raporty po nocach.

LEAN · TOC · OPEXOPS MANAGEMENTAI · MES · OEELEAI
25+
LAT NA PRODUKCJI
9
KRAJÓW
200+
PROJEKTÓW
// NASTĘPNY KROK

Zaczynamy od Waszego problemu,
nie od naszej prezentacji

Pierwsza rozmowa nic nie kosztuje. W trzydzieści minut ustalimy, czy warsztat ma u Was sens — i co konkretnie miałby zmienić.

← → NAWIGACJA · P DRUK